DATA & AI FOUNDATIONS

Los datos correctos, listos para que la IA los use.

Construimos las bases de datos, gobierno y calidad que necesita cualquier iniciativa seria de inteligencia artificial — sin fundamentos sólidos, la IA no es confiable.

Evaluar preparación de datos

Sin datos confiables, no hay IA confiable

La mayoría de los proyectos de IA que fallan no fallan por el modelo: fallan porque los datos que lo alimentan están dispersos, desactualizados o sin gobierno. Ningún agente o modelo puede compensar una base de datos poco confiable.

En Gizlo construimos la infraestructura de datos —ingeniería, gobierno, calidad y analítica— que convierte información dispersa en un activo que la IA puede usar con confianza. Nuestro Data & AI Readiness Assessment es el punto de partida para saber en qué estado están tus datos hoy.

PROBLEMAS QUE RESOLVEMOS

Retos que enfrentan nuestros clientes

Datos dispersos en sistemas que no se hablan entre sí

Información crítica vive en silos —ERPs, hojas de cálculo, sistemas legacy— sin una fuente única y confiable.

Falta de gobierno y calidad de datos

Sin reglas claras de calidad, propiedad y acceso, los datos usados para IA generan resultados inconsistentes o poco confiables.

Conocimiento empresarial que no está estructurado

Documentación interna, políticas y procesos existen, pero no en un formato que un agente o modelo pueda consumir.

Modelos en producción sin monitoreo

Modelos de IA y ML desplegados sin observabilidad pierden precisión con el tiempo y nadie lo detecta a tiempo.

QUÉ INCLUYE

Qué incluye el servicio

Arquitectura y plataformas de datos

Diseñamos la arquitectura de datos —lakehouse, warehouse y streaming— que alimenta analítica, IA y decisiones de negocio en tiempo real, empaquetado en nuestro Data Product Factory cuando el caso de uso lo requiere.

  • Diseño de arquitectura de datos moderna (lakehouse / warehouse)
  • Pipelines de ingesta batch y streaming (Real-Time Data Accelerator)
  • ETL / ELT y transformación de datos
  • Migración de plataformas de datos legacy

Gobierno, calidad y catálogo de datos

Establecemos las reglas, el catálogo y el linaje que hacen que los datos sean confiables para cualquier uso, incluida la IA.

  • Definición de propiedad y linaje de datos
  • Reglas de calidad y validación
  • Catálogo de datos empresarial
  • Cumplimiento normativo de datos

Conocimiento empresarial, RAG y búsqueda vectorial

Estructuramos el conocimiento interno y construimos las capacidades de búsqueda semántica que agentes y modelos necesitan para responder con confianza — la base de nuestro Enterprise Knowledge Platform.

  • Estructuración de documentación interna
  • Diseño de bases de conocimiento para RAG
  • Búsqueda vectorial y capas semánticas
  • Control de acceso a información sensible

Analítica y capas semánticas

Ponemos los datos al alcance del negocio con analítica confiable y una capa semántica consistente entre equipos, a través de nuestro programa de Analytics Modernization.

  • Plataformas de analítica y dashboards
  • Definición de métricas y capas semánticas compartidas
  • Democratización de acceso a datos para negocio

MLOps y LLMOps

Ponemos en producción modelos de analítica, ML y LLMs con el monitoreo que necesitan para seguir siendo confiables.

  • Despliegue de modelos de ML en producción
  • Monitoreo de modelos y de LLMs
  • Reentrenamiento y mejora continua
  • Gestión de versiones y experimentos
METODOLOGÍA

De la estrategia a la ejecución

  1. 01

    Discovery

    Entendemos el contexto, los objetivos del negocio, los sistemas actuales, restricciones, riesgos y oportunidades de mejora.

  2. 02

    Diagnóstico y arquitectura

    Diseñamos la solución objetivo, definimos roadmap, arquitectura, equipo, tecnologías y modelo de implementación.

  3. 03

    Implementación iterativa

    Construimos por fases, priorizando valor, controlando riesgos y validando resultados continuamente con el cliente.

  4. 04

    Despliegue y estabilización

    Acompañamos el paso a producción, configuramos monitoreo, resolvemos incidencias iniciales y aseguramos continuidad operativa.

  5. 05

    Evolución continua

    Optimizamos, automatizamos, incorporamos nuevas capacidades y apoyamos el crecimiento de la plataforma.

RESULTADOS ESPERADOS

Lo que podemos lograr juntos

  • Mayor calidad y confiabilidad de los datos disponibles.
  • Menor tiempo de acceso a información crítica para el negocio.
  • Mayor cobertura de gobierno sobre los datos empresariales.
  • Modelos de IA más confiables y monitoreados en producción.

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